最近，又有网友翻出了关于 GPT-5 的爆料。

据 a16z 资助的初创公司 Runway CEO 兼 AI 投资人 Siqi Chen 表示，预计到 2023 年底，GPT-4 将被新的 GPT-5 版本取代。

有人告诉我，GPT-5 计划于今年 12 月完成培训，并且 OpenAI 期望它实现 AGI。它是否能实现 AGI？毫无疑问，会发生一场激烈的讨论。

它会。

另外，Siqi Chen 还透露，有部分 OpenAI 员工期望，GPT-5 能与人类的能力对齐。

在和网友的辩论中，Siqi Chen 表示，达到 AGI 的 GPT-5，或许已经不需要 prompt 了。

他表示，GPT-5 离 AGI 比人们所想的要近得多。

另外他强调:我并不是说用 GPT-5 会实现 AGI 是 OpenAI 内部所有人的共识，但 OpenAI 中确实有人这样认为。

网友炸了

Siqi Chen 的这篇推文被挖坟后，引起了不小的轰动。

有人顺便辟谣了「GPT-4 参数有 100 万亿」这个说法。

这名网友解释道，100 万亿这个数源自 MIT 科学家、播客主持人 Lex Fridman 的一张演讲幻灯片。

这是一个任意大的数字，被他用来说明有关参数数量增长的观点，跟 AGI、GPT 都没有关系。不知道怎么就被传

它不是与 AGI 相关联的任何确定数字，也不是任何特定的现有或即将推出的 GPT 版本。显然，他甚至对在那张幻灯片中使用它感到内疚 —— 他不想让一些人把这个数字当成事实。

有网友表示，自己从去年 12 月在就在 medium 上看到了这个预测，如今看来，是回旋镖了。

这篇 medium 上的文章，发表于 2022 年 12 月 26 日，作者是一位名叫 Paul Pallaghy 的物理学博士。

在 ChatGPT 刚出现一个月左右，他就做出了预测:现在 AI 最困难的部分已经完成了，在 2024 年左右，就会出现基于 LLM 的原型 AGI。

有网友指出，是 2023 年底完成训练，还是 2023 年底向公众发布，要区分这两种说法。

根据 GPT-4 训练完成后的测试时间，他觉得 GPT-5 最早也是明年夏天出来。

有人已经期待起了免费 GPT-4。

还有人认为，这些大语言模型仅仅是“展示了 AGI 的火花”，并并没有能力实时获取数据、通过学习和行动调整、重构、重复，因此不够格被称作通用人工智能。

在这条评论下面，立马就有网友贴出了视频反驳。

在这个视频中，GPT 4 已经可以自我 prompt 了。

而且就在视频发出前的 48 小时内，相关领域已经有了 OG Auto-GPT、MemoryGPT、ChaosGPT、poe 机器人、Jarvis 等进展。

在视频最后，UP 主提出:通过 Baby AGI，我们是否可以用 AGI 对齐 AGI？

有人预测，GPT-5 的发布时间应该跟 office Copilot 差不多，此前也是说 Copilot 将在 2023 年第四季度推出。

总之，得系好安全带，因为我们要加速了。

能活着等到 AGI 出现那一天的人，都是幸运的。

此前的神秘预测

就在和 Siqi Chen 差不多同一时间，网上也出现了一个神秘团队对 GPT-5 的爆料。

根据预测，GPT-5 将在 GPT-4 的基础上，带来一系列令人兴奋的功能和增强的性能，比如在可靠性、创造力和适应复杂任务方面的全面超越。

· 个性化模板:根据用户的特定需求和输入变量进行定制，提供更个性化的体验。

· 允许用户调整 AI 的默认设置:包括专业性、幽默程度、说话语气等。

· 自动将文本转换成不同格式:如静态图像、短视频、音频和虚拟模拟。

· 高级数据管理:包括记录、跟踪、分析和共享数据，从而简化工作流程并提高生产力。

· 辅助决策:通过提供相关信息和见解，协助用户做出明智的决策。

· 更强的 NLP 能力:增强 AI 对自然语言的理解和响应，使其更接近人类。

· 集成机器学习:允许 AI 不断学习和改进，随着时间的推移适应用户需求和偏好。

作为过渡的 GPT-4.5

此外，这个团队还预测，作为过渡的 GPT-4.5 模型将在 2023 年 9 月或 10 月推出。

GPT-4.5 将建立在 2023 年 3 月 12 日发布的 GPT-4 的优势基础上，为其对话能力和上下文理解带来更多的改进:

·处理更长的文本输入

GPT-4.5 可能会在保持上下文和连贯性的同时处理和生成更长的文本输入。这一改进将提高模型在处理复杂任务和理解用户意图方面变的性能。

·增强的连贯性

GPT-4.5 可能会提供更好的连贯性，确保生成的文本在整个对话或内容生成过程中始终关注相关主题。

·更准确的回应

GPT-4.5 可能会提供更准确和上下文相关的回应，使其成为各种应用的更有效工具。

·模型微调

此外，用户可能也可以更加便捷地微调 GPT-4.5，从而更有效地定制模型并应用于特定任务或领域，客户支持、内容创建和虚拟助手等。参照目前 GPT-3.5 和 GPT-4 的情况，GPT-4.5 很可能也会为 GPT-5 的创新奠定坚实基础。通过解决 GPT-4 的局限性并引入新的改进，GPT-4.5 将在塑造 GPT-5 发展过程中发挥关键作用。

参考资料:

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